Lo esencial
- OpenAI define GPT-6.1 Sol como una actualización de GPT-6 Sol que casi iguala a GPT-6 Astra en codificación agéntica, uso de ordenador y trabajo profesional.
- GPT-6.1 Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 dólares por millón de tokens de salida y 0,10 dólares por millón de tokens de entrada en caché, según OpenAI.
- GPT-6.1 Sol está disponible en ChatGPT Work, Codex y la API como gpt-6.1-sol, pero OpenAI afirma que todavía no está disponible en Chat.
- La entrada en caché de GPT-6.1 Sol cuesta un 95% menos que la entrada estándar y un 50% menos que el caché de GPT-6 Sol, según OpenAI.
- GPT-6 Astra sigue siendo la opción indicada por OpenAI para las tareas científicas más difíciles, aunque GPT-6.1 Sol reduce de forma fuerte el coste por tarea en varios benchmarks.
GPT-6.1 Sol es la nueva actualización de OpenAI para acercar capacidades de GPT-6 Astra a un coste mucho menor: 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 dólares de salida y 0,10 dólares de entrada en caché. Ya está disponible en ChatGPT Work, Codex y la API como gpt-6.1-sol, pero todavía no en Chat.
Qué es gpt-6.1 sol y qué cambia hoy
GPT-6.1 Sol es una actualización de GPT-6 Sol orientada a programación agéntica, uso de ordenador y trabajo profesional complejo. OpenAI lo presenta como un modelo que “nearly matches GPT-6 Astra’s intelligence” en esas áreas, pero a una quinta parte del precio estándar de entrada y salida de Astra.
La lectura práctica es sencilla: Sol deja de ser solo la opción intermedia entre Luna y Astra y pasa a competir con Astra en tareas donde el coste por llamada importa tanto como la calidad. Para equipos que lanzan agentes con contexto largo, documentos repetidos o repositorios grandes, la mejora no está solo en el benchmark; está en poder repetir más pruebas sin quemar presupuesto.
Según OpenAI, GPT-6.1 Sol ofrece inteligencia cercana a GPT-6 Astra “at one-fifth of Astra’s standard input and output token prices”.
La novedad encaja con la estrategia que ya vimos en DevDay 2026 de OpenAI: más agentes, más Codex y más herramientas de trabajo, no solo chat conversacional. En proyectos de automatización, esta diferencia importa porque el cuello de botella rara vez es una pregunta aislada; suele ser una secuencia de acciones con memoria, validaciones y reintentos.
- Modelo: GPT-6.1 Sol se sitúa entre GPT-6 Sol y GPT-6 Astra, con mejoras claras sobre Sol en tareas profesionales.
- Coste: OpenAI afirma que la entrada y salida estándar cuestan una quinta parte que Astra.
- Caché: la entrada en caché baja a 0,10 dólares por millón de tokens, según OpenAI.
- Disponibilidad: el modelo está en ChatGPT Work, Codex y API, pero no todavía en Chat.
Precio de GPT-6.1 Sol API: por qué el caché pesa tanto
El precio de GPT-6.1 Sol API cambia el cálculo económico de los agentes que reutilizan instrucciones, documentos o contexto de trabajo. Según el anuncio oficial de OpenAI, el modelo cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 dólares por millón de tokens de salida y 0,10 dólares por millón de tokens de entrada en caché.
La clave no es solo que sea más barato que Astra. La entrada en caché cuesta, según OpenAI, un 95% menos que la entrada estándar de GPT-6.1 Sol y un 50% menos que el caché de GPT-6 Sol. Si tu agente arrastra siempre las mismas normas, el mismo manual o la misma base de contexto, esa parte deja de penalizar tanto cada ejecución.
La documentación de precios de la API de OpenAI añade un matiz relevante: en contexto corto, gpt-6.1-sol mantiene 2 dólares de entrada, 0,10 dólares de caché, 2,50 dólares por escrituras de caché y 10 dólares de salida por millón de tokens; en contexto largo, los precios suben a 4 dólares, 0,20 dólares, 5 dólares y 15 dólares respectivamente.
| Modelo o modo | Entrada | Entrada en caché | Salida | Lectura práctica |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10,00 / millón | $1,00 / millón | $50,00 / millón | Máxima inteligencia para tareas críticas, según OpenAI. |
| GPT-6.1 Sol | $2,00 / millón | $0,10 / millón | $10,00 / millón | Una quinta parte del precio estándar de Astra. |
| GPT-6 Luna | $0,10 / millón | $0,01 / millón | $0,50 / millón | Trabajo cotidiano eficiente a escala. |
| GPT-6.1 Sol, contexto largo | $4,00 / millón | $0,20 / millón | $15,00 / millón | Más caro, pero útil cuando el contexto manda. |
En la práctica, GPT-6.1 Sol tiene más sentido cuando el prompt de sistema, la documentación y las herramientas se repiten. Un asistente técnico industrial, por ejemplo, puede reutilizar reglas de seguridad, catálogos de piezas y criterios de diagnóstico; si cada consulta solo añade el síntoma concreto, el caché empieza a pesar mucho en el coste real por tarea.
Disponibilidad: ChatGPT Work, Codex y API
GPT-6.1 Sol está disponible para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, pero OpenAI afirma que no está en Chat todavía. Para desarrolladores, el identificador de modelo en la API es gpt-6.1-sol.
El Centro de Ayuda de OpenAI confirma que GPT-6.1 Sol aparece como opción separada para ChatGPT Work y Codex. En espacios Enterprise y Edu, los propietarios deben habilitar el acceso al modelo, así que no basta con que la cuenta pertenezca a una organización compatible.
La ficha técnica del modelo en la documentación de OpenAI identifica una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, un máximo de salida de 128.000 tokens y fecha de corte de conocimiento del 30 de abril de 2026. También indica que admite niveles de razonamiento low, medium, high, xhigh y max, con medium como valor por defecto.
Hay una condición técnica que conviene no pasar por alto: la documentación indica que la API Responses debe usarse para llamadas a herramientas, mientras que Chat Completions se admite sin tool calling. Si estás montando agentes que navegan, leen ficheros o ejecutan pasos con herramientas, la elección de API no es un detalle menor.
OpenAI también anuncia GPT-6.1 Sol Ultrafast para los próximos días, con hasta 8 veces más velocidad de generación de tokens en Codex frente a la velocidad estándar. La documentación del modelo ya recoge el uso de Ultrafast mediante service_tier y especifica que cuesta 6 veces el precio estándar, así que no es una mejora gratis: es una opción para latencia, no para ahorrar.
GPT-6.1 Sol vs Astra, Sol, Luna y Opus 5.5
GPT-6.1 Sol compite por la zona donde Astra resulta caro y Luna se queda corto para tareas largas, agénticas o con riesgo de error. OpenAI lo posiciona como un equilibrio de capacidad y coste, no como sustituto total de Astra.
En DeepSWE v1.1, OpenAI afirma que GPT-6.1 Sol iguala a GPT-6 Astra a aproximadamente una quinta parte del coste y supera el mejor resultado de GPT-6 Sol por 6,4 puntos porcentuales con menor esfuerzo de razonamiento y coste. Ese benchmark mide tareas complejas de ingeniería de software en repositorios reales, así que afecta directamente a flujos de Codex, revisión de código y mantenimiento.
En AutomationBench, según OpenAI, GPT-6.1 Sol queda 2,2 puntos porcentuales por encima de Opus 5.5 a esfuerzo medio y a aproximadamente un tercio del coste. Si comparas esta noticia con nuestro análisis de Claude Opus 5.5 para agentes, el punto no es elegir marca por defecto, sino casar modelo, coste y tolerancia al fallo.
En OSWorld 2.0, OpenAI dice que GPT-6.1 Sol supera a GPT-6 Sol por siete puntos porcentuales a esfuerzo máximo y a menos de la mitad del coste. Este dato es relevante para agentes que interactúan con aplicaciones, un terreno que ya analizamos al hablar de OpenAI computer use y agentes que usan navegador o herramientas visuales.
| Comparación | Dato atribuido | Qué decisión sugiere |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra | OpenAI dice que Sol iguala a Astra en DeepSWE v1.1 a una quinta parte del coste. | Usar Sol para programación agéntica frecuente; reservar Astra para máxima dificultad. |
| GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol | OpenAI dice que Sol 6.1 supera a Sol por 6,4 puntos en DeepSWE v1.1. | Migrar pruebas de agentes de código si el coste encaja. |
| GPT-6.1 Sol vs Opus 5.5 | OpenAI dice que Sol queda 2,2 puntos por encima en AutomationBench a un tercio del coste. | Probar Sol en workflows multi herramienta antes de decidir proveedor. |
| GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Luna | OpenAI posiciona Luna para trabajo cotidiano eficiente a escala. | Usar Luna para tareas simples y Sol cuando haya contexto, herramientas o riesgo. |
Casos de uso en Codex, agentes y empresa
GPT-6.1 Sol encaja especialmente bien en Codex cuando el flujo combina repositorios reales, cambios multiarchivo y validación iterativa. La mejora de coste permite ejecutar más intentos de planificación, revisión y corrección sin saltar directamente a Astra.
Para codificación agéntica, lo usaríamos en tareas como localizar una regresión en un repositorio grande, proponer una migración controlada, revisar un pull request con contexto de arquitectura o generar tests a partir de incidencias. No lo trataríamos como una varita mágica: el buen resultado depende de tests, permisos, límites de escritura y revisión humana.
Para empresa, el caso interesante está en agentes que repiten contexto: asistentes de soporte técnico, revisión de documentación contractual, extracción de datos de PDFs complejos o workflows internos con herramientas de ventas, operaciones, finanzas y soporte. OpenAI afirma que AutomationBench usa 47 herramientas en áreas como sales, marketing, operations, support, finance y HR, lo que se parece más a una empresa real que una demo de chat.
En pymes, el patrón que vemos funcionar es híbrido: Luna para clasificar o enrutar, Sol para razonar sobre el caso completo y Astra solo cuando el impacto del error lo justifica. Esa arquitectura es más sana que meter siempre el modelo más caro o, al revés, forzar el barato en decisiones con riesgo.
En Codex, GPT-6.1 Sol también presiona a alternativas como Claude Code. Si ya trabajas con flujos técnicos, nuestra guía de Claude Code avanzado sigue siendo útil para comparar patrones: instrucciones persistentes, contexto de proyecto, herramientas y validaciones antes de aceptar cambios.
Limitaciones y lo que todavía no se sabe
GPT-6.1 Sol no elimina la necesidad de elegir modelo según riesgo, porque GPT-6 Astra sigue liderando las tareas científicas más difíciles en los datos publicados por OpenAI. En Terminal-Bench Science 0.1, OpenAI afirma que Astra logra la puntuación más alta entre los modelos probados, con un 68,1%.
El dato de coste en ciencia también es fuerte: según OpenAI, GPT-6.1 Sol cuesta 5,47 dólares por tarea a esfuerzo máximo en Terminal-Bench Science 0.1, frente a 23,21 dólares de Opus 5.5 y 23,80 dólares de Astra. Es una reducción notable, pero no significa que sea el modelo correcto para investigación científica difícil si el criterio principal es acierto máximo.
En factualidad, OpenAI dice que GPT-6.1 Sol reduce los errores a bajo esfuerzo de razonamiento del 11,4% al 7,7% frente a GPT-6 Sol, una reducción aproximada del 32%. Aun así, esos datos proceden de conversaciones desidentificadas donde usuarios habían marcado errores previos, por lo que la propia OpenAI advierte que no representan el uso típico.
La limitación comercial más inmediata es la disponibilidad: no está en Chat, y eso reduce su impacto para usuarios que esperan verlo en el selector normal de ChatGPT. Además, falta ver cómo se comporta fuera de los benchmarks de OpenAI, con prompts empresariales desordenados, documentos malos, integraciones frágiles y usuarios que no describen bien lo que quieren.
También falta una pieza práctica: cuándo elegir Sol, Astra o Luna por tarea, coste y riesgo. Hasta tener pruebas externas más amplias, nuestro criterio sería este: usar GPT-6.1 Sol como modelo por defecto para agentes serios con coste controlado, validar Astra en tareas de máximo impacto y mantener modelos baratos para pasos mecánicos. Para reducir errores operativos, merece la pena aplicar controles como los que explicamos en alucinaciones en IA para pymes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol es una actualización de GPT-6 Sol presentada por OpenAI para acercarse a GPT-6 Astra en programación agéntica, uso de ordenador y trabajo profesional. La compañía lo posiciona como un modelo intermedio de alta capacidad, con mejoras sobre Sol y un coste estándar cinco veces menor que Astra en entrada y salida.
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol en la API de OpenAI?
GPT-6.1 Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 dólares por millón de tokens de salida y 0,10 dólares por millón de tokens de entrada en caché, según OpenAI. En contexto largo, la documentación de precios eleva esas cifras a 4, 15 y 0,20 dólares respectivamente.
¿GPT-6.1 Sol está disponible en ChatGPT?
GPT-6.1 Sol está disponible en ChatGPT Work y Codex, pero OpenAI afirma que todavía no está disponible en Chat. Pueden acceder usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, aunque en espacios Enterprise y Edu los propietarios deben habilitar el modelo según el Centro de Ayuda de OpenAI.
¿Qué diferencias hay entre GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra?
GPT-6.1 Sol cuesta una quinta parte del precio estándar de entrada y salida de GPT-6 Astra, según OpenAI, y se acerca a su rendimiento en codificación agéntica y trabajo profesional. Astra sigue siendo la opción indicada por OpenAI para las tareas científicas más difíciles, donde conserva la puntuación más alta publicada.
¿Para qué casos conviene usar GPT-6.1 Sol en Codex?
GPT-6.1 Sol conviene en Codex para tareas con repositorios reales, cambios multiarchivo, revisión de código, depuración y agentes que reutilizan mucho contexto. Su caché barato favorece flujos iterativos, aunque sigue siendo necesario limitar permisos, ejecutar tests y revisar cambios antes de llevarlos a producción.
Fuentes
- OpenAI — Introducing GPT-6.1 Sol
- OpenAI API Docs — Pricing
- OpenAI API Docs — GPT-6.1 Sol Model
- OpenAI Help Center — GPT-6 y otros modelos en ChatGPT
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